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【麟威原創】掌握這些技能，用“數據說話”不再是口號！(四)
來源：麟威原創 責任編輯：麟威咨詢 瀏覽量：3472 2020-08-05
本文是麟威咨詢的顧問師在實踐中總結的經驗，如果轉發請聯系授權，歡迎給后臺發信或郵件交流(lw@szleanway.com)
導語：企業管理升級的進程中，需要管理者不斷從靠直覺、靠經驗的管理模式向靠數據、靠流程、靠體系的管理模式進步。在這個過程中，數據的有效運用起著至關重要的作用。然而麟威咨詢顧問在多年的企業管理項目輔導中發現，企業并沒有給予數據管理足夠的重視度。經常受制于數據及時性、準確性、完整性等方面的問題，造成無法突破管理瓶頸的窘境。麟威咨詢顧問結合自身經驗及數據管理在多家企業中的運用實踐，原創數據管理實戰技能系列文章，期望在數據管理中的每位參與者能夠得到啟發，舉一反三，使數據說話不再只是企業中的一句口號！
01 前情回顧
上一期文章，我們一起學習了如何建立數據分析模型的基本思路：
1、正確理解數據分析的目的與需求來源；
2、建立數據分析的基本邏輯與原則；
3、掌握數據分析的常用工具--函數公式法、數據透視法。
沒有學會的小伙伴可以回看鞏固一下，這樣我們才能更好地理解本期內容。
02 企業應走出數據管理的三大誤區
誤區一：對數據管理的重視度不足
誤區二：事后處理多，事前預防少
誤區三：數據處理環節的人員沒有經過系統專業培訓
舉一個企業實際發生的例子：
由于統計文員對統計表與分析表的理解出現偏差，錯把日報分析模型(其實就是按周期進行分析展示的一種模型)當做了統計表，以為把原始數據匯總進去，再做一些計算就是統計表了。當管理人員想按班別來看每天不良率的數據時，想按產品類型看每天的不良趨勢時，由于沒有一元化統計表的記錄。所有數據處理和匯總就變得異常繁瑣和復雜，正因為不方便看到這些數據，管理人員也只能望“表”興嘆！錯失了不良改善的良機！
03 重視從觀念改變開始，數據只有被使用才有價值
1、從重視數據產生的全過程開始
? 我們有多少人員在數據的產生、應用過程中承擔職責？
? 他們是否掌握基本的數據收集、分類、管理工具和方法？
? 我們得到的數據結果是否更多的只是為了評價績效（計薪計酬、績效考核等）？
麟威觀點：產品為客戶創造價值，而數據應為企業自身增值；企業應像重視產品質量、交期一樣重視數據管理。
2、數據管理在企業的應用領域
數據應用的三個方向：
? 問題的可視化
? 指引行動方向
? 確定對策效果
3、數據管理在企業運營各環節普遍應用，包含但不限于以下方面：
? 合同全生命周期管理及分析
? 研發差錯率管理及分析
? 生產計劃排產管理及分析
? 生產日報及效率管理分析
? 板材開料率管理及分析
? 采購跟單及供應商管理及分析
? 產品質量損失管理及分析
? 產品制程能力管理及分析
? 設備故障管理及分析
? 模具異常管理及分析
? 日經營利潤成本管理及分析
? 庫位管理及查詢分析
04 數據分析與運用應具備的五個框架思維
思維一：單個數據意義不大，數據分析不能孤立存在；
思維二：數據是管理可視化的手段，分析就是要“秀出來”；
思維三：數據是發現異常的手段，分析就是要“看趨勢”；
思維四：數據是查找原因的手段，分析就是要“找關聯”；
思維五：數據是為管理提供依據，分析就是要“達需求”；
05 數據分析要有助于得出結論，才能便于決策和執行
1、遼沈戰役中指揮員的數據分析案例剖析：
林彪是個杰出的軍事家，他的過人之處非常多，善于運用大數據也是其中之一。蔣介石的悍將廖耀湘，在遼沈戰役中被活捉，林彪靠的就是大數據。自1948年遼沈戰役，每天深夜林彪都在東北野戰軍前線指揮所里聽取軍情匯報，由值班參謀讀出下屬各個縱隊、師、團用電臺報告的當日戰況和繳獲情況，而林彪則認真細致地記錄著各種數據。
在一次關于“胡家窩棚那個戰斗的繳獲”中，林彪敏銳地從一個數據的微小變化中察覺到了異樣，面對一臉懵逼的吃瓜部下，林彪用三個疑問確定了問題的關鍵所在：
“為什么那里繳獲的短槍與長槍的比例比其它戰斗略高?”
“為什么那里繳獲和擊毀的小車與大車的比例比其它戰斗略高?”
“為什么在那里俘虜和擊斃的軍官與士兵的比例比其它戰斗略高?”
沒等大家反應過來，林彪大步走向掛滿軍用地圖的墻壁，指著地圖上的那個點說：“我斷定敵人的指揮所就在這里!”并下令全力追擊從胡家窩棚逃走的敵人，同時結合敵軍首領特征編出順口溜：矮胖子，白凈臉；金絲眼鏡湖南腔，不要放走廖耀湘！傳達到一線作戰部隊，順利將偽裝成伙夫逃跑的廖耀湘活捉。
在林彪推理出情報的幫助下，新六軍的指揮所很快就被連鍋端了。新六軍軍長廖耀湘，這位出身黃埔并留學法國著名的圣西爾軍校、參加過滇緬戰役的名將，想不到自己精心隱蔽的精悍野戰司令部這么快就被滅掉，輸的不甘心，認為這是一個偶然事件。
但當他得知林彪是如何得出判斷之后，他說：“我服了，敗在他手下，不丟人。”
林彪之所以如此篤定就是敵人的指揮所，正是得益于他高品質的勤奮--拒絕思維懶惰，堅持深度思考--長期的數據記錄和分析，讓這些枯燥的數字在林彪腦中形成了系統化的數據庫，所以一旦數據出現偏差，他便可以及時發現不同，推理出準確信息，找出關鍵價值所在。
2、數據成為有效信息的三個原則：
3、來自某企業經營分析會下月25日才能召開的案例剖析
麟威顧問與企業經營管理部對經營分析會需提供的數據進行了分類與篩選，確定共98項數據需進行提報，而每項數據的平均提交周期最短為13天，最長為30天。大大的影響了經營分析會的召開，經營管理與決策完全滯后，無法對經營效益提升起到應有的作用。
因此，成立專項課題小組開展對數據準確性、及時性、完整性的調查，以達到次月10日前召開經營分析會的目標。
調查發現：
典型問題1：數據的加工周期長
典型問題2：指標定義不清晰、爭議大
典型問題3：數據在各環節跟進不及時
通過調查 - - 改變了問題解決方式：從要求式轉變為問題改善式
通過調查 - -明確了課題改善思路：
改善效果- -實現了次月10日召開經營分析會
以上方法與思路只為能讓大家對建立數據運用與決策的理解拋磚引玉，每一位進行數據分析、運用、決策的管理者仍然需要不斷揣摩與理清思路，才能熟能生巧，找到適合企業的數據應用場景，用數據管理的手段為企業運營起到關鍵價值。大家可以舉一反三，看看企業中還可以建立起哪些數據應用場景，一起動手來設計一下吧。至此，數據管理的四要素(I、記錄收集、II、數據統計、III、聚焦分析、IV、應用決策)全部分享完成，同時，也歡迎大家與麟威顧問交流！(EMAIL:lw@szleanway.com)
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