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【麟威原創】掌握這些技能，用“數據說話”不再是口號！(二)
來源：麟威原創 責任編輯：麟威咨詢 瀏覽量：3720 2020-05-12
本文是麟威咨詢的顧問師在實踐中總結的經驗，如果轉發請聯系授權，歡迎給后臺發信或郵件交流(lw@szleanway.com)
導語：企業管理升級的進程中，需要管理者不斷從靠直覺、靠經驗的管理模式向靠數據、靠流程、靠體系的管理模式前進。在這個過程中，數據的有效運用起著至關重要的作用。然而麟威顧問在多年的企業管理項目輔導中發現，企業并沒有給予數據管理足夠的重視度。經常受制于數據及時性、準確性、完整性等方面的問題，造成無法突破管理瓶頸的窘境。麟威顧問結合自身經驗及數據管理在多家企業中的運用實踐，原創數據管理實戰技能系列文章，期望在數據管理中的每位參與者能夠得到啟發，舉一反三，使“用數據說話”不再只是企業中的一句口號！
01 前情回顧
關于數據管理上一期文章【麟威原創】掌握這些技能，用“數據說話”不再是口號！(一)，我們一起學習了設計一份記錄表的基本思路：
1、分解過程，理清管理思路；
2、確定管理要素及數據信息；
3、按一定原則順序分類排版。
沒有學會的小伙伴可以回看鞏固一下，這樣我們才能更好地理解本期內容。
02 什么是數據統計
將現場記錄的數據信息轉化成電子文檔的統計表格中，對于自動化采集的數據記錄需要定期導出形成統計表。
統計表是數據分析的基礎，一份好的統計表是數據快速、準確分析的保障，需滿足下面三點要求：
1、統計表的基本格式應符合自動數據分析的需要；
2、需要明確在記錄表中摘取哪些信息進行統計；
3、做好統計表的預處理工作，以便按需分析。
03 什么是“一元化”統計表？
一元化統計表是滿足excel常用分析的基本格式，也是數據批量導入、導出系統的標準格式；所謂一元化統計表，即把統計表區分為“表頭欄”和“信息欄”兩個部分，每列“信息欄”的關系只從屬于對應列的“表頭欄”。每一行信息都是獨立的一條記錄。
◇ 滿足一元化統計表的樣式舉例：
統計表如臺帳形式逐條統計數據信息,這樣才是符合自動化數據分析的基本格式需要。
◇ 不滿足一元化統計表的樣式舉例：
情況1：表頭欄單元格合并
情況2：信息欄單元格合并
情況3：人為打散表格(通常表現文按時間段區分或按班組區分、車間區分記錄)
04 選取記錄表中需統計的信息
仍然以上一期文章的維修記錄為例：
該企業選取了日期、設備編號、設備名稱、故障部位、使用班組、開始時間、結束時間、故障現象、故障原因、對策內容、備件更換明細、維修人、備注做為統計信息進行數據統計。
統計信息選擇的目的通常有兩個方面：
1、 為后續層別、數據趨勢分析做準備；如設備名稱，即可以分析同類設備的故障情況；如使用班組，即可以分析同一班組的設備故障情況；如時間，可以計算總時間來進行影響程度的排序。
2、 做為問題解決的參考與借鑒；如故障原因、對策內容等。可以進行同類故障，排除故障方法的經驗總結與參考。
05 做好統計表的預處理工作
按照設定好的一元化統計表格式，就可以及時把記錄表上的信息錄入到統計表中了，但要想做好數據分析，往往還需要對統計表進行關鍵的一步：信息預處理。
預處理一般分成三種情況：
1.分析周期預處理；
2.異常標準化(有時也可以在記錄時進行)；
3.數據計算、分類處理。
情況1舉例說明：
對分析時會用到額日期列進行預處理，可以用函數year()、month()、weeknum()進行自動處理，目的是為了可以方便制作周報、月報、年報分析。
情況2舉例說明：
對異常現象進行標準化分類，因記錄表中對故障現象(異常)的情況描述往往是很口語化的或者是員工填寫記錄時專業程度不足，無法進行分類判斷。這樣就造成分析時無法對此列進行聚焦分析，實際需求又需要知道哪類故障頻繁發生。此時就需要對故障現象(異常)進行標準化分類。標準化分類可以分為：大類(如A機械、B電氣)、小類(如AO1減速機、變速、聯軸器類)。此種分類方法并沒有一個標準答案，各個企業需要根據企業實際情況，進行標準化分類數據庫的建設。最終在統計表中增加“大類(故障類型)”、“小類(具體代碼)”的標準化錄入，必要時需要專業人員參與到具體現象分類的統計中來，這樣就為未來的數據分析提供了可行路徑。
情況3舉例說明：
需要統計匯總的數據，可以在統計表中進行自動計算預處理。有的企業在記錄表總讓員工填寫，這并不是一個好的做法，因為員工往往圖計算省事，將開始時間、結束時間記錄為整點整分。如9:32記錄成9:30，這樣就會造成數據失真。
然而在統計表中計算就很方便了，只需要將兩個單元格用一個減法公式就可以算出來。既方便了員工，又提高了記錄效率和精度。要注意的是若存在跨天時，需要將日期在統計表中輸入進去。
如果設計好的統計表，能夠按上面的介紹找到常見的錯誤，并及時培訓統計人員進行修訂調整一定能更好地達到你預想的效果。大家可以舉一反三，看看企業中哪些統計表還不便于未來的數據分析，一起動手來改一改吧。同時，也歡迎大家給后臺發送私信或者郵件(lw@szleanway.com)交流！
下一期與大家分享：學會建立分析模型
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